<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Flux RSS des archives</title>
    <description>Articles par date : 2024 / 5</description>
    <language>fr</language>
    <link>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/archives/2024/mai?type=230</link>
    <lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 04:46:50 +0200</lastBuildDate>
    
    


	
			
					
	
		
<item>
   <title>Le diagnostic complet</title>
   <description>Analyses de sang et d’urine, échographie, radiographie, tests de la fonction pulmonaire, etc. : Il n’est pas exagéré d’affirmer que Diagnostiek voor U aux Pays-Bas propose un éventail diagnostique complet. Environ huit millions d’analyses sont réalisées chaque année dans 44 sites autour d’Eindhoven et analysées dans les propres laboratoires de l’entreprise. La fiabilité, la rapidité et l’optimisation constante des processus sont des conditions sine qua non de ce processus. À cet effet, l’entreprise néerlandaise a opté pour JiveX Enterprise PACS lors du remplacement de son PACS existant.</description>
   <link>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/le-diagnostic-complet.html</link>
   <pubDate>Thu, 23 May 2024 11:23:16 +0200</pubDate>
   <guid>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/le-diagnostic-complet.html</guid>
</item>

	
		
<item>
   <title>Utilisation des données en médecine : plus intelligent avec l’IA</title>
   <description>La compréhension technique du développement de solutions logicielles qui génèrent ou utilisent des résultats basés sur l’IA est une chose. C’en est une autre de posséder les connaissances procédurales pour pouvoir évaluer et influencer la qualité des contenus. Pour améliorer la qualité des soins en médecine, il ne suffit donc souvent pas de disposer « seulement » d’une technologie adéquate. Il faut des solutions qui génèrent des informations fiables et compréhensibles à partir des données existantes. Pour cela, il faut reconnaître et utiliser les liens liés au contenu entre les données et leur qualité.</description>
   <link>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/utilisation-des-donnees-en-medecine-plus-intelligent-avec-lia.html</link>
   <pubDate>Thu, 16 May 2024 10:59:44 +0200</pubDate>
   <guid>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/utilisation-des-donnees-en-medecine-plus-intelligent-avec-lia.html</guid>
</item>

	
		
<item>
   <title>Les meilleurs amis en radiologie ?</title>
   <description>Seul un petit nombre de radiologues craignent encore que l’IA rende leur travail obsolète. Mais l’IA doit-elle pour autant être directement promue au rang de « meilleure amie » ? Qui sait ? Il paraît qu’il y a des gens qui considèrent les conversations avec Alexa comme amicales.</description>
   <link>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/les-meilleurs-amis-en-radiologie.html</link>
   <pubDate>Thu, 25 Apr 2024 13:20:12 +0200</pubDate>
   <guid>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/les-meilleurs-amis-en-radiologie.html</guid>
</item>

	
		
<item>
   <title>L’IA comme partenaire des travailleurs dans le secteur de la santé</title>
   <description>La place croissante de l’IA en radiologie est généralement considérée, à juste titre, comme un succès et un pas important vers l’avenir. En effet, le système de santé doit impérativement se numériser s’il veut relever les défis futurs. Pourtant il y a lieu de la question de savoir si nos attentes vis-à-vis de l’IA sont réalistes. Est-elle une véritable alliée de la radiologie ou juste un faux ami ?</description>
   <link>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/lia-comme-partenaire-des-travailleurs-dans-le-secteur-de-la-sante.html</link>
   <pubDate>Thu, 25 Apr 2024 13:32:36 +0200</pubDate>
   <guid>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/lia-comme-partenaire-des-travailleurs-dans-le-secteur-de-la-sante.html</guid>
</item>

	
		
<item>
   <title>Le PACS comme dépôt de données</title>
   <description>Aujourd’hui déjà, le volume de données en radiologie est énorme. Alors qu’un examen de la tête ne nécessitait que 25 images il y a 20 ans, il faut aujourd’hui compter entre 120 et 5 000 images. Cela augmente potentiellement la qualité des résultats, mais amène les radiologues aux limites de leurs capacités en termes de temps et de durée d’attention. Si l’on ajoute à cela les données non radiologiques pertinentes pour les résultats et celles issues de l’IA, la gestion des informations – une tâche essentielle en radiologie dans le cadre du processus de soins – devient un véritable défi.</description>
   <link>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/le-pacs-comme-depot-de-donnees.html</link>
   <pubDate>Thu, 25 Apr 2024 13:25:08 +0200</pubDate>
   <guid>https://www.prod.p-fwcbrr.project.space/fr/blog/le-pacs-comme-depot-de-donnees.html</guid>
</item>

	

				
		







  </channel>
</rss>
